Ehemaliger Mitarbeiter des Institutes
Institut für Geodäsie und Geoinformation
Meckenheimer Allee 172
53115 Bonn

Funktion

Doktorand

Berufliches Profil

Grosse Staatsprüfung

Vermessungstechnisches Referendariat, Bezirksregierung Düsseldorf

Diplomarbeit am Institut für theoretische Geodäsie, Universität Bonn

Geodäsie-Studium, Universität Bonn

Tätigkeitsbereich

Früherkennung von Pflanzenkrankheiten und Unkräutern mit Support Vector Maschines

Maschinelle Lernverfahren

Merkmalsselektion

Publikationen




Behmann, Jan / Mahlein, Anne-Katrin / Rumpf, Till / Römer, Christoph / Plümer, Lutz:
A review of advanced machine learning methods for the detection of biotic stress in precision crop protection
In: Precision Agriculture, 16. Jg. 2015, Heft 3, S. 239-260.
[ BibTeX ]

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Mahlein, Anne-Katrin / Rumpf, Till / Welke, Pascal / Dehne, Heinz-Wilhelm / Plümer, Lutz / Steiner, Ulrike / Oerke, Erich-Christian:
Development of spectral indices for detecting and identifying plant diseases
In: Remote Sensing of Environment, 2013, Heft 128, S. 21-30.

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Rumpf, Till:
Finding spectral features for the early identification of biotic stress in plants
Dissertation, Bonn 2012

14.9 M
Rumpf, Till / Römer, Christoph / Weis, Martin / Sökefeld, Martin / Gerhards, Roland / Plümer, Lutz:
Sequential Support Vector Machine classification for small-grain weed species discrimination with special regard to Cirsium arvense and Galium aparine
In: Computers and Electronics in Agriculture, 80. Jg. 2012, S. 89-96.
[ BibTeX ]

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Römer, Christoph / Bürling, Kathrin / Hunsche, Mauricio / Rumpf, Till / Noga, Georg / Plümer, Lutz:
Robust fitting of fluorescence spectra for presymptomatic wheat leaf rust detection with Support Vector Machines
In: Computers and Electronics in Agriculture, 79. Jg. 2011, S. 180-188.

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Römer, Christoph / Bürling, Kathrin / Rumpf, Till / Hunsche, Mauricio / Noga, Georg / Plümer, Lutz:
Early identification of leaf rust on wheat leaves with robust fitting of hyperspectral signatures
In: Proc. of 10th International Conference Precision Agriculture. Denver, USA 2010.
Rumpf, Till / Mahlein, Anne-Katrin / Römer, Christoph / Plümer, Lutz:
Optimal wavelengths for an early identification of Cercospora beticola with Support Vector Machines based on hyperspectral reflection data
In: IEEE (Hg.): 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2010.
Rumpf, Till / Mahlein, Anne-Katrin / Steiner, Ulrike / Oerke, Erich-Christian / Plümer, Lutz:
Early detection and classification of plant diseases with Support Vector Machines based on hyperspectral reflectance
In: Computers and Electronics in Agriculture, 74. Jg. 2010, Heft 1, S. 91-99.

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Rumpf, Till / Mahlein, Anne-Katrin / Dörschlag, Dirk / Plümer, Lutz:
Identification of combined vegetation indices for the early detection of plant diseases
In: Neale, Christopher M.U. / Maltese, Antonio (Hg.): Proceedings of the SPIE Conference on Sensing for Agriculture, Ecosystems and Hydrology. 2009.

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