Lehrstuhl Geoinformation
Institut für Geodäsie und Geoinformation
Meckenheimer Allee 172
53115 Bonn
Telefon:
Telefax:
E-Mail: 		+49.228.73-6335
+49.228.73-1753
rumpf(at)igg.uni-bonn.de
Raum: 2.016

Funktion

Technical Associate

Projekte

• Früherkennung von biotischem Stress in Nutzpflanzen mit Floureszenzsensoren
• Detektion von Unkräutern und Pflanzenkrankheiten mit Support Vector Machines

Berufliches Profil

Grosse Staatsprüfung

Vermessungstechnisches Referendariat, Bezirksregierung Düsseldorf

Diplomarbeit am Institut für theoretische Geodäsie, Universität Bonn

Geodäsie-Studium, Universität Bonn

Tätigkeitsbereich

Früherkennung von Pflanzenkrankheiten und Unkräutern mit Support Vector Maschines

Maschinelle Lernverfahren

Merkmalsselektion

Publikationen




Rumpf, Till / Römer, Christoph / Weis, Martin / Sökefeld, Martin / Gerhards, Roland / Plümer, Lutz:
Sequential Support Vector Machine classification for small-grain weed species discrimination with special regard to Cirsium arvense and Galium aparine
In: Computers and Electronics in Agriculture, 80. Jg. 2012, S. 89-96.

Extern
Römer, Christoph / Bürling, Kathrin / Hunsche, Mauricio / Rumpf, Till / Noga, Georg / Plümer, Lutz:
Robust fitting of fluorescence spectra for presymptomatic wheat leaf rust detection with Support Vector Machines
In: Computers and Electronics in Agriculture, 79. Jg. 2011, S. 180-188.

Extern
Römer, Christoph / Bürling, Kathrin / Rumpf, Till / Hunsche, Mauricio / Noga, Georg / Plümer, Lutz:
Early identification of leaf rust on wheat leaves with robust fitting of hyperspectral signatures
In: Proc. of 10th International Conference Precision Agriculture. Denver, USA 2010.
Rumpf, Till / Mahlein, Anne-Kathrin / Römer, Christoph / Plümer, Lutz:
Optimal wavelengths for an early identification of Cercospora beticola with Support Vector Machines based on hyperspectral reflection data
In: IEEE (Hg.): 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2010.
Rumpf, Till / Mahlein, Anne-Katrin / Steiner, Ulrike / Oerke, Erich-Christian / Plümer, Lutz:
Early detection and classification of plant diseases with Support Vector Machines based on hyperspectral reflectance
In: Computers and Electronics in Agriculture, 74. Jg. 2010, Heft 1, S. 91-99.

Extern
Rumpf, Till / Mahlein, Anne-Kathrin / Dörschlag, Dirk / Plümer, Lutz:
Identification of combined vegetation indices for the early detection of plant diseases
In: Neale, Christopher M.U. / Maltese, Antonio (Hg.): Proceedings of the SPIE Conference on Sensing for Agriculture, Ecosystems and Hydrology. 2009.

Extern
Weis, Martin / Rumpf, Till / Gerhards, Roland / Plümer, Lutz:
Comparison of different classification algorithms for weed detection from images based on shape parameters
In: Zude, Manuela / Ruckelshausen, Arno (Hg.): Image analysis for agricultural products and processes. Potsdam-Bornim 2009, S. 53-64.

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