Lehrstuhl Geoinformation
Institut für Geodäsie und Geoinformation
Meckenheimer Allee 172
53115 Bonn
Telefon:
Telefax:
E-Mail:
+49.228.73-1756
+49.228.73-1753
behmann(at)igg.uni-bonn.de
Raum: 2.007

Funktion

Research Associate (m)

Berufliches Profil

Geodäsie-Studium Uni Bonn

Tätigkeitsbereich

Maschinelles Lernen

Merkmalsselektion

Publikationen




Behmann, Jan / Hendriksen, Kathrin / Müller, Ute / Walzog, Sebastian / Büscher, Wolfgang / Plümer, Lutz:
Recognition of Activity States in Dairy Cows with SVMs and Graphical Models
In: Clasen, M. / Hamer, M. / Lehnert, S. / Petersen, B. / Theuvsen, B. (Hg.): Referate der 34. GIL-Jahrestagung (IT-Standards in der Agrar- und Ernährungswirtschaft). Bonn 2014, S. 220-224.

Extern
Behmann, Jan / Mahlein, Anne-Kathrin / Rumpf, Till / Römer, Christoph / Plümer, Lutz:
A review of advanced machine learning methods for the detection of biotic stress in precision crop protection
In: Precision Agriculture, 2014, S. 1385-2256.
- online first - doi://10.1007/s11119-014-9372-7

Extern
Behmann, Jan / Schmitter, Peter / Steinrücken, Jörg / Plümer, Lutz:
Ordinal classification for efficient plant stress prediction in hyperspectral data
In: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2014, Heft XL-7, S. 29-36.

Extern
Behmann, Jan / Steinrücken, Jörg / Plümer, Lutz:
Detection of early plant stress responses in hyperspectral images
In: ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2014, Heft 93, S. 98-111.
[ BibTeX ]

Extern
Dupuis, Jan / Paulus, Stefan / Behmann, Jan / Plümer, Lutz / Kuhlmann, Heiner:
A Multi-Resolution Approach for an Automated Fusion of Different Low-Cost 3D Sensors
In: Sensors, 14. Jg. 2014, Heft 4, S. 7563-7579.

Extern
Paulus, Stefan / Behmann, Jan / Mahlein, Anne-Katrin / Plümer, Lutz / Kuhlmann, Heiner:
Low-Cost 3D Systems: Suitable Tools for Plant Phenotyping
In: Sensors, 14. Jg. 2014, Heft 2, S. 3001-3018.
[ BibTeX ]

Extern
Römer, Christoph / Rodionov, Andrei / Behmann, Jan / Pätzold, Stefan / Welp, Gerhard / Plümer, Lutz:
Quantifying moisture and roughness with Support Vector Machines improves spectroscopic soil organic carbon prediction
In: Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 2014.
- online first - doi://10.1002/jpln.201400152

Extern
Römer, Christoph / Wahabzada, Mirwaes / Ballvora, Agim / Pinto, Francisco / Rossini, Micol / Behmann, Jan / Léon, Jens / Thurau, Christian / Bauckhage, Christian / Kersting, Kristian / Rascher, Uwe / Plümer, Lutz:
Early drought stress detection in cereals: simplex volume maximization for hyperspectral image analysis
In: Functional Plant Biology, 2012, Heft 39 (11), S. 878-890.
- online first - doi://10.1071/FP12060

Extern
Behmann, Jan:
Intelligente Benutzerführung für die Navigation in 3D-Stadtmodellen
In: Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (Hg.): Arbeitsgruppe Automation in Kartographie, Photogrammetrie und GIS. Frankfurt am Main 2010, S. 9-18.
Behmann, Jan / Dörschlag, Dirk / Schmittwilken, Jörg:
XGep - XML basiertes Editieren und Prozessieren formaler Grammatiken
In: Tagungsband des Entwicklerforums Geodäsie und Geoinformationstechnik. Berlin 2010.

976 K

Poster und Vorträge

Jan Behmann, Peter Schmitter, Jörg Steinrücken, Lutz Plümer (2014) Ordinal classification for efficient plant stress prediction in hyperspectral data, Mid-term Symposium of ISPRS Technical Commission VII, 1. Oktober 2014, Istanbul (Vortrag)

Jan Behmann, Anne-Katrin Mahlein, Stefan Paulus, Heiner Kuhlmann, Erich-Christian Oerke, Lutz Plümer (2014) Generation and application of hyperspectral 3D plant models, ECCV 2014 Workshop on Computer Vision Problems in Plant Phenotyping (CVPPP 2014), 12. September 2014, Zürich (Poster) [PDF]

Behmann, J., Hendriksen, K., Müller, U., Walzog, S., Sauerwein, H., Büscher, W., Plümer, L. (2014) Automated recognition of activity states in dairy cows by combining multiple sensors , 65th Annual Meeting of the EAAP (European Federation of Animal Science), 25.-29. August 2014, Kopenhagen (Poster) [PDF]

Behmann, J., Hendriksen, K., Müller, U., Walzog, S., Büscher, W., Plümer, L. (2014) Recognition of Activity States in Dairy Cows with SVMs and Graphical Models, 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft e.V. (GIL), 24.- 25.02.2014, Bonn (Vortrag)

Behmann, J., Mahlein, A.K., Paulus, S., Oerke, E.C., Kuhlmann, H., Plümer, L. (2013) Fusion of hyperspectral images and 3D point clouds for undistorted high precision plant imaging, Kölner Geographische Arbeiten, Heft 94, Proceedings of the Workshop on UAV-based Remote Sensing Methods for Monitoring Vegetation, 09.-10. September 2013, Köln (Poster) [PDF]

Behmann, J. (2012) Monitoring and Identification of Cattle Activities with SVM and Graphical Model, Lecture series "Modelling across Scales and Disciplines", Center of Integrated Dairy Research, 23.10.2012, Bonn (Vortrag)

Lehre

Geo-Algorithmen und Datenstrukturen II – Übung Methodik, WS 14/15

Geoinformation III Seminar, WS 14/15

Blockmodul - 3D-Rekonstruktion ausgewählter Innenraumobjekte mit der Kinect, SS 14

Geoinformation III Seminar, WS 13/14

Blockmodul - Programmierung raumbezogener Anwendungen auf mobilen Geräten, WS 13/14

Blockmodul - Klassifikation von Gebäudebestandteilen aus Kinect-Daten, SS 13

Blockmodul - Eignung von Low-Cost-Nahbereichssensoren (Microsoft KINECT) für die Interpretation und Rekonstruktion von Geometriekörpern - Eine Machbarkeitsstudie, WS 12/13

Geo-Algorithmen und Datenstrukturen I – Übung, SS 13

Betreung von Bachelor- und Masterarbeiten

Reviewer

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)

Journal of Dairy Science

Verschiedenes

European Conference on Computer Vision, Zürich, September 6-12, 2014

CVML 2013, Visual Recognition and Machine Learning Summer School, Paris, France

Theodor-Brinkmann-Graduate School, LWF, Universität Bonn