
Rekonstruktion hochdetaillierter Gebäudemodelle

Zeitraum
01.Dez.2005 - 30.Nov.2010
Ansprechpartner
Projektleiter
Zusammen-
fassung
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Als Teil eines Deutsch-Chinesischen Kooperationsprojekts, an dem Institute von vier deutschen und fünf chinesischen Hochschulen beteiligt sind, hat dieses Projekt die Rekonstruktion von hoch detaillierten Gebäudemodellen zum Ziel. Basierend auf terrestrische Laserscans von Gebäuden werden in Zusammenarbeit mit der Professur für Photogrammetrie, die ebenfalls am Kooperationsprojekt beteiligt ist, entsprechende Verfahren entwickelt.
Attributierte Grammatiken sind zentraler Bestandteil der im Bereich Geoinformation entwickelten Methoden. Sie dienen zur generischen und zugleich geometrischen und semantischen Modellierung von Gebäuden. Diese Modell werden zum Parsen der 3D Punktwolken verwendet..
Das Projektlogo zeigt exemplarisch einen Laserscan-Datensatz.
Attributierte Grammatiken sind zentraler Bestandteil der im Bereich Geoinformation entwickelten Methoden. Sie dienen zur generischen und zugleich geometrischen und semantischen Modellierung von Gebäuden. Diese Modell werden zum Parsen der 3D Punktwolken verwendet..
Das Projektlogo zeigt exemplarisch einen Laserscan-Datensatz.
Projektträger
und -partner
und -partner
Dieses Projekt wird im Rahmen des Bündelprojekts FO 180/10-2 (2. Phase - 1. Phase 12/05 - 11/07) von der Deutsche Forschungsgemeinschaft gefördert.
Weitere Information
Projektseite Gesamtbündel
Publikationen zum Projekt
Schmittwilken, Jörg / Dörschlag, Dirk / Plümer, Lutz:
Attribute Grammar for 3D City ModelsIn: Proceedings of Urban Data Management Symposium (UDMS), June 2009 Ljubljana, Slovenia. Ljjubljana 2009, S. 49-58.
[ BibTeX ]
[ BibTeX ]
Schmittwilken, Jörg / Yang, Michael Ying / Förstner, Wolfgang / Plümer, Lutz:
Integration of conditional random fields and attribute grammars for range data interpretation of man-made objects In: Annals of GIS, 15. Jg. 2009, Heft 2, S. 117-126.
[ BibTeX ]
[ BibTeX ]
Saatkamp, Jens / Schmittwilken, Jörg:
Generative Models and Markov Chain Monte Carlo Techniques for Detection and Reconstruction of Stairs from Point CloudsIn: The Internationla Archieves of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, XXXVI. Jg. 2007, Heft 4/W54, S. 111-119.





